Добрался я наконец-то до компа, но не так чтобы для работы, а подтянуть свои практические знания по Machine learning на python. В последнее время в тренде всякие диплернинги (http://deeplearning.net), особенный пинок в этом направлении дала возможность обучения нейронных сетей с использованием GPU, что на порядки увеличивает процесс обучения.
Далее я буду пытаться утановить Pylearn2 со встроенной поддержкой Theano. Забегая вперед скажу, что сначала я описываю процесс наступления на грабли, а в конце привел исправленный процесс. Так что нетерпеливым можно сразу туда :).
https://www.vagrantup.com/downloads.html
скачал, перезапустил комп
и VirtualBox Extension Pack (там же)
git clone git@github.com:ironchief/pylearn2_vagrant.git
и в папке pylearn2_vagrant стартую Vagrant:
vagrant up
Скачивание образа застопорилось на 12%, поэтому я скачал образ вручую. В файле Vagrant указан url на образ:
config.vm.box_url = "http://files.vagrantup.com/precise64.box"
Включаю виртуализацию в биосе, и опять запускаю vagrant up:
puppet долго конфигурирует систему...
и в результате выдал маловразумительную ошибку :(
понять что произошло помог лог файл pip.log, который лежит в папке pylearn2_vagrant. Там вот такая ошибка:
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
Гугл в помощь, на stackOverflow нашел интересный пост: http://stackoverflow.com/questions/7496547/does-python-scipy-need-blas
В puppet манифест (pylearn2_vagrant/manifest/default.pp) в раздел package добавил liblapack-dev :
и опять запустил vagrant с командой provision :
vagrant provision
опять долго инсталлируется ...
config.vm.box = "ubuntu/trusty64"
и VirtualBox Extension Pack (там же)
Далее я буду пытаться утановить Pylearn2 со встроенной поддержкой Theano. Забегая вперед скажу, что сначала я описываю процесс наступления на грабли, а в конце привел исправленный процесс. Так что нетерпеливым можно сразу туда :).
Итак, начнем.
Я взял инструкцию по установке Pylearn2 отсюда: http://deeplearning.net/software/pylearn2/1. Устанавливаю Vagrant
Актуальная версия 1.7.2https://www.vagrantup.com/downloads.html
скачал, перезапустил комп
2. Устанавливаю VirtualBox
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloadsи VirtualBox Extension Pack (там же)
3. Устанавливаю pylearn2 из образа
клонирую репозиторий с настройками Vagrantgit clone git@github.com:ironchief/pylearn2_vagrant.git
и в папке pylearn2_vagrant стартую Vagrant:
vagrant up
config.vm.box_url = "http://files.vagrantup.com/precise64.box"
эту строку я заменил на:
config.vm.box_url = "C:/workspace/bin/images/precise64.box"
Опять запустил vagrant up
Упало с непонятной ошибкой.
Следую рекоментациям открыть машину в GUI. Переключаюсь в VirtualBox, где появилась новая машина и пытаюсь ее стартовать:
Включаю виртуализацию в биосе, и опять запускаю vagrant up:
puppet долго конфигурирует систему...
и в результате выдал маловразумительную ошибку :(
понять что произошло помог лог файл pip.log, который лежит в папке pylearn2_vagrant. Там вот такая ошибка:
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
Гугл в помощь, на stackOverflow нашел интересный пост: http://stackoverflow.com/questions/7496547/does-python-scipy-need-blas
В puppet манифест (pylearn2_vagrant/manifest/default.pp) в раздел package добавил liblapack-dev :
и опять запустил vagrant с командой provision :
vagrant provision
опять долго инсталлируется ...
День 2
На следующий день я решил начать все сначала. Но перед экспериментами я форкнул себе репозиторий https://github.com/ironchief/pylearn2_vagrant, склонировал уже свой репозиторий (https://github.com/szelenin/pylearn2_vagrant) в новую папку и в Vagrant файле поставил версию последней убунты:config.vm.box = "ubuntu/trusty64"
и запустил команду vagrant up из новой папки pylearn2_vagrant:
и о чудо! все проинсталлилось с первого раза!
Финальная версия
Итого чтобы поставить pylearn2 (в моем случае на винду) надо
2. Установить VirtualBox
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloadsи VirtualBox Extension Pack (там же)
3. Склонировать форкнутый репозиторий
Пулреквест отошлю чуть позднее
git clone git@github.com:szelenin/pylearn2_vagrant.git
4. Запустить Vagrant
Переходим в папку pylearn2_vagrant и запускаем команду (желательно из вменяемой консоли, я делал это из git bash)
vagrant up
* Возможно прийдется включить поддержку виртуализации в BIOS.
5. Enjoy
Дальше можно приконектиться по ssh (я использую XShell) порт 2222, пользователь vagrant/vagrant
Используемые материалы
1. Vagrant: https://www.vagrantup.com/downloads.html
2. VirtualBox: https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
3. Puppet провижнер для Vagrant и сам Vagrant файл: https://github.com/ironchief/pylearn2_vagrant
4. Мои дополнения для последней версии ubuntu: https://github.com/szelenin/pylearn2_vagrant
No comments:
Post a Comment